人工智能训练师：在数据海洋中练就“掘金术”

文章来源：《中国青年报》时间：2026-01-09浏览次数：10

中青报·中青网记者 李思

“人工智能训练师”的工作场景。制图：李思（AI辅助生成）

耐心细致洗数据、模型训练数百次、调试参数到深夜，这是人工智能训练师的工作常态，也是这一“新职业”的工匠精神所在。

从在校的专业理论学习，到参与校企合作项目、校内人工智能工作坊深度实践，再到勇于探索音频领域现实应用、独立创业……宁波声韵信息技术有限公司创始人、刚从宁波职业技术大学（以下简称“宁职大”）人工智能技术应用专业毕业半年多的00后创业者张哲屹看似年轻，但已是人工智能训练师领域的“老手”。

张哲屹认为：“人工智能不是高大上的理论，是需要像工匠一样，在枯燥的数据海洋中通过千万次的训练，去打磨出一个可用的模型。”

“十四五”期间，人力资源和社会保障部累计发布72个新职业，其中就涵盖“人工智能训练师”“智能制造工程技术人员”“虚拟现实工程技术人员”等新职业。

当前，人工智能赋能千行百业，创造出了更多细分的新岗位。“人工智能训练师”到底学什么？又有怎样的就业方向和潜力？

“人工智能训练师”学什么？怎么学？

张哲屹告诉中青报·中青网记者，“对于这一新职业，如果单指‘训练师’，只进行模型的训练和调试，是不对的。这只是整个流程中比较靠后的环节。”

“从预处理阶段的数据清洗和处理，到数据指标设定和数据标注，再到算法设计、建模，最后才是对成熟模型进行训练、调优。”宁职大人工智能技术应用专业主任曹瑛提到，“这些环节所需掌握的技能，学校都有对应的课程。”例如机器学习、人工智能数据服务、图像处理技术、深度学习等，都是人工智能技术应用专业的核心课程，“均从最基础的原理展开教学，帮助学生系统掌握神经网络等关键技术的核心逻辑”。

“例如，要训练同学视觉识别等方面技能的掌握情况，学校会设置‘工业零部件视觉检测’项目。传统的人工检测方式，效率较低。”曹瑛说，在教学中使用来源于真实业务场景的案例，再分解成一个个小任务，去教会学生们整个流程所需的技能。

张哲屹就曾参加过学校与宁波钢铁有限公司合作的“钢厂数据采集打标服务”等校企合作项目，在实践中进一步锻炼了其专业技术能力。

他还提到了学院的人工智能工作坊。“这里营造了一种近乎实战的研发氛围，是我从一名学生向‘人工智能训练师’蜕变的关键期。”

以“数据标注员‌”这一细分岗位为例，张哲屹认为，正如有点调侃意味的“人工智能背后，有多少‘智能’就有多少‘人工’”之言，数据标注在他看来是很重要的一个岗位。“以图片的视觉识别模型为例，‘标注’需要不断训练模型对图片中部分区域的框定准确性，这是后续工作的基础。一批‘标注’质量差的数据，对于模型训练来说是毁灭性的。”他认为，“标注”的质量决定了整体模型的上限。

宁职大人工智能学院副院长何颂颂介绍，学校人工智能技术应用专业包括两个方向：智能应用和工业视觉。“大一两个学期都是专业基础课，这两个方向的课程设置是一样的。但大二、大三会有专门的专业课和实践课，智能应用方向有智能应用开发、大数据应用实战等，工业视觉方向包含工业系统应用项目实战、计算机视觉应用实战等课程。”

南京信息职业技术学院（以下简称“南信院”）在高职院校中最早成立人工智能学院，该校人工智能学院院长何淼告诉中青报·中青网记者，自设立人工智能技术应用专业以来，学校始终紧跟技术发展的市场趋势，更新专业培养方案。围绕人工智能应用开发技术链前端数据岗位群、末端应用开发岗位群，形成人工智能学院的专业区分定位。

2024年，该校又率先新增了“人工智能数据工程技术专业”。何淼认为，“前期人工智能技术应用，更多是对传统经典算法的使用。随着人工智能技术不断发展，我们发现‘算法再好，没有好的数据还是不行’。未来人工智能赋能千行百业，都需要各个领域的高质量数据，这就催生出诸如‘人工智能数据工程师’等岗位。”因此，基于人工智能技术的数据基座逻辑，该院在专业设置方面已开始提前布局。

张哲屹曾参加人工智能计算机视觉应用相关竞赛。

在竞赛考证中，充满“技能值”

在刚结束不久的第五届全国工业设计职业技能大赛决赛中，宁波职业技术大学人工智能技术应用专业大二学生留梓菡拿下了人工智能训练师赛项学生组冠军。

“这个比赛分考查理论和实操两部分，有5个模块，包括：智能家居搭建，数据信息处理，模型的调试和运用，智能体搭建，图片生成、声音克隆等智能模型的生成。选手需要在4个半小时内，完成所有模块的任务，按点计分。”留梓菡说。

她提到，自己是在学校的人工智能工作坊中，获取到一些校企合作项目和参与各种竞赛的信息资源。

张哲屹曾参加过第二届全国工业和信息化技术技能大赛，那是他第一次深刻体会到“人工智能训练师”的含义。他记得，在老师们的指导下，“为了提升模型在特定工业场景下的识别精度，我们团队反复进行了数百次的模型训练与迭代。”有许多个夜晚，团队成员一起盯着屏幕上的损失函数曲线，一行行地检查预处理管线，一遍遍地调整超参数。

通常在大三时，同学们会去考“人工智能训练师”这一证书。“学校人工智能技术应用专业2024届学生共163人，162人拿到了这个证书。”宁职大人工智能学院教师李超炜介绍道。

早在2021年，人力资源和社会保障部就已发布《人工智能训练师国家职业技能标准》，提出“人工智能训练师是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员”。

该新职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个核心工种，共设五个等级，依次为初级工、中级工、高级工、技师和高级技师。李超炜表示，“学生的专业技能和考这个证书的技能是一致的，基本上都能拿下三级/高级工的证书。”

浙江工商职业技术学院人工智能学院副院长李福安告诉中青报·中青网记者，该校2025届首届人工智能技术应用专业毕业生，在“人工智能训练师”高级工证书方面的下证率达到“全员通过”。李福安认为，这个证书在一定程度上能反映学生们的基本技能水平，有助于其求职就业。

宁波职业技术大学的学生在人工智能工作坊讨论技术问题。

人工智能“新职业”需面向现实场景

随着人工智能技术和产业迅速迭代升级，新的专业、职业正在迅速丰富。何淼表示，“可以预估，未来人工智能产业的岗位肯定呈体系化布局，中职、高职、本科都会有差异化定位的新职业出现。职业教育需要更加及时地调整相应的专业设置和更新技能人才培养的模式”。

他进一步补充道，光是前期的数据采集处理和测试、数据集开发等环节，就可能产生“人工智能数据服务员”“人工智能数据工程师”等岗位，未来甚至可能会有“人工智能数据集测试质检员”“数据资产交易员”等更细分的岗位。“在《‘数据要素×’三年行动计划（2024-2026年）》背景下，这些新职业都可能在数据市场化配置过程中应运而生。”

产教融合的培养体系之下，张哲屹敏锐地发现了音频合成领域的痛点：市面上的相关资料稀缺，且落地产品很少。于是，毕业后，他创立了公司，专注于实时语音转换服务。短短3个月，公司运营的平台用户已突破3万人。并且，为了推动音频领域AI的发展，张哲屹选择开源数个核心训练成果，让更多开发者能在此基础上继续探索。

面对AI“新职业”的广阔前景，学校面向当地产业和现实需要办学，培养“直接能上手、入职就能干”的职业技能人才。

此前，宁职大启动了第二批“海康机器人工业视觉订单班”的招募。“2024年首批学生通过订单班培养，已全部加入海康在宁波地区的核心经销商体系，以工业视觉工程师身份负责客户现场方案调试、设备运维及技术培训工作，服务领域覆盖汽车零部件检测、智能仓储分拣等新质生产力领域。”曹瑛说。

她强调，正是基于首批合作在人才输送精准度、岗位适配性上的成功实践，此次第二批订单班在课程设置、实训安排上进一步优化，将更精准对接海康产业链上下游的人才需求。

相比于人工智能相关专业的本科生、研究生，职业院校的同学毕业后直接进入大厂、车企、大型工业企业的难度比较大。“但是，我们为同学们规划的职业路径就是，先进入这些企业的下游集成商，在实际的AI应用场景中锻炼解决问题的能力、提升技能。这样经过几年的工作经验积累，同学们也有机会进入到上游、更高层次的一些企业中，或者自己成为独立的集成商。”何颂颂坦言。

此外，宁波当地的制造业企业数量较多，许多公司正在进行智能化改造，需要相应的技术运维人员，“学生们去此类集成商企业，工作常态就是去各种行业的企业、工厂，为其搭建整体的智能化改造方案，并进行技术运维。”何颂颂说。这也是人工智能技术应用专业赋能、跨界的生动体现。

供稿（素材）单位：人工智能学院